12 Monats Gleit Durchschnitt Berechnung Für Umsatz

Rolling 12 Monate Durchschnitt in DAX Computing der rollende 12-Monats-Durchschnitt in DAX sieht aus wie eine einfache Aufgabe, aber es verbirgt einige Komplexität. Dieser Artikel erklärt, wie man die beste Formel, die gemeinsame Fallstricke mit Zeit Intelligenz Funktionen zu vermeiden. Wir beginnen mit dem üblichen AdventureWorks Datenmodell, mit Produkten, Verkauf und Kalender Tisch. Der Kalender wurde als Kalendertabelle markiert (es ist notwendig, mit jeder Zeit Intelligenz-Funktion zu arbeiten) und wir bauten eine einfache Hierarchie Jahr-Monat-Datum. Mit diesem Setup ist es sehr einfach, eine erste PivotTable zu erstellen, die den Verkauf im Laufe der Zeit zeigt: Wenn Sie Trendanalyse durchführen, wenn der Verkauf der Saisonalität entspricht oder allgemeiner, wenn Sie den Effekt von Peaks und Tropfen im Verkauf entfernen möchten, Gemeinsame Technik ist die Berechnung der Wert über einen bestimmten Zeitraum, in der Regel 12 Monate, und durchschnittlich es. Der rollende Durchschnitt über 12 Monate bietet einen reibungslosen Indikator für den Trend und ist in Charts sehr nützlich. Angesichts eines Datums können wir den 12-monatigen rollenden Durchschnitt mit dieser Formel berechnen, die noch einige Probleme hat, die wir später lösen werden: Das Verhalten der Formel ist einfach: Es berechnet den Wert des Umsatzes nach dem Erstellen eines Filters auf dem Kalender, der Zeigt genau ein ganzes Jahr der Daten. Der Kern der Formel ist die DATESBETWEEN, die einen inklusiven Satz von Daten zwischen den beiden Grenzen zurückgibt. Die untere ist: Lesen Sie es von der innersten: Wenn wir Daten für einen Monat zeigen, sagen wir Juli 2007, nehmen wir das letzte sichtbare Datum mit LASTDATE, die den letzten Tag im Juli 2007 zurückgibt. Dann verwenden wir NEXTDAY, um die 1. zu nehmen Von August 2007 und wir verwenden endlich SAMEPERIODLASTYEAR, um es ein Jahr zurückzusetzen, was den 1. August 2006 ergibt. Die obere Grenze ist einfach LASTDATE, dh Ende Juli 2007. Wenn wir diese Formel in einer PivotTable verwenden, sieht das Ergebnis gut aus, aber wir Haben Sie ein Problem für das letzte Datum: In der Tat, wie Sie in der Abbildung sehen können, wird der Wert korrekt bis 2008 berechnet. Dann gibt es keinen Wert im Jahr 2009 (das ist richtig, wir haben keinen Umsatz im Jahr 2009), aber es gibt Ein überraschender Wert im Dezember 2010, wo unsere Formel die Gesamtsumme anstelle eines Blindwertes zeigt, wie wir erwarten würden. In der Tat, am Dezember, kommt LASTDATE den letzten Tag des Jahres und NEXTDAY sollte den 1. Januar 2011 zurückgeben. Aber NEXTDAY ist eine Zeit Intelligenz-Funktion und es wird erwartet, dass Sätze von bestehenden Daten zurückzugeben. Diese Tatsache ist nicht sehr offensichtlich und es lohnt sich ein paar Worte mehr. Zeit-Intelligenz-Funktionen führen keine Mathematik auf Daten. Wenn du den Tag nach einem bestimmten Datum nehmen möchtest, kannst du einfach 1 zu jeder Datumsspalte hinzufügen und das Ergebnis wird am nächsten Tag sein. Stattdessen verschieben Zeit-Intelligenz-Funktionen Sätze von Datum hin und her über die Zeit. So nimmt NEXTDAY seinen Eingang (in unserem Fall eine einreihige Tabelle mit dem 31. Dezember 2010) und verschiebt ihn einen Tag später. Das Problem ist, dass das Ergebnis der 1. Januar 2011 sein sollte, aber da die Kalender-Tabelle dieses Datum nicht enthält, ist das Ergebnis BLANK. So berechtigt unser Ausdruck den Verkauf mit einer leeren unteren Grenze, was den Beginn der Zeit bedeutet, was die Gesamtsumme des Umsatzes ergibt. Um die Formel zu korrigieren, genügt es, die Auswertungsreihenfolge der unteren Grenze zu ändern: Wie Sie sehen können, wird jetzt NEXTDAY nach der Verschiebung von einem Jahr zurückgerufen. Auf diese Weise nehmen wir den 31. Dezember 2010, verschieben ihn bis zum 31. Dezember 2009 und nehmen den nächsten Tag, der 1. Januar 2010 ist: ein bestehendes Datum in der Kalendertabelle. Das Ergebnis ist jetzt das erwartete: An diesem Punkt müssen wir nur diese Zahl um 12 teilen, um den rollenden Durchschnitt zu erhalten. Aber, wie Sie sich leicht vorstellen können, können wir es nicht immer durch 12 teilen. In der Tat, zu Beginn der Periode gibt es nicht 12 Monate zu aggregieren, aber eine niedrigere Zahl. Wir müssen die Anzahl der Monate berechnen, für die es Verkäufe gibt. Dies kann durch die Querfiltration der Kalendertabelle mit der Verkaufstabelle erreicht werden, nachdem wir den neuen 12 Monate Kontext angewendet haben. Wir definieren eine neue Maßnahme, die die Anzahl der bestehenden Monate in der 12-Monats-Periode berechnet: Sie können in der nächsten Abbildung sehen, dass die Months12M-Maßnahme einen korrekten Wert berechnet: Es ist zu beachten, dass die Formel nicht funktioniert, wenn Sie einen Zeitraum wählen Länger als 12 Monate, da der CalendarMonthName nur 12 Werte hat. Wenn Sie längere Zeiträume benötigen, müssen Sie eine YYYYMM-Spalte verwenden, um mehr als 12 zählen zu können. Der interessante Teil dieser Formel, der Cross-Filter verwendet, ist die Tatsache, dass es die Anzahl der verfügbaren Monate berechnet, auch wenn Sie mit anderen filtern Attribute. Wenn Sie zum Beispiel die blaue Farbe mit einem Slicer auswählen, dann beginnt der Verkauf im Juli 2007 (nicht im Jahr 2005, wie es für viele andere Farben passiert). Mit dem Cross-Filter auf Sales, die Formel richtig berechnet, dass im Juli 2007 gibt es einen einzigen Monat verfügbaren Verkäufe für Blue: An diesem Punkt ist der rollende Durchschnitt nur ein DIVIDE entfernt: Wenn wir es in einer Pivot-Tabelle verwenden, haben wir noch Haben ein kleines Problem: In der Tat wird der Wert auch für Monate berechnet, für die es keine Verkäufe gibt (dh zukünftige Monate): Dies kann mit einer IF-Anweisung gelöst werden, um zu verhindern, dass die Formel Werte zeigt, wenn es keine Verkäufe gibt. Ich habe nichts gegen IF, aber für die Leistung-süchtig unter euch, ist es immer daran zu erinnern, dass IF könnte ein Performance-Killer sein, weil es könnte DAX-Formel-Engine zu treten. In diesem speziellen Fall ist der Unterschied vernachlässigbar, aber , In der Regel die beste Weg, um den Wert zu entfernen, wenn es keine Verkäufe ist, um auf reine Speicher-Engine-Formeln wie diese zu verlassen: Vergleich eines Diagramms mit dem Avg12M mit einem anderen, der Verkäufe zeigt, können Sie leicht zu schätzen, wie der rollende Durchschnitt Umreißt Trends in einer viel saubereren Weise: Halten Sie mich über die kommenden Artikel (Newsletter) informiert. Deaktivieren Sie, um die Datei frei herunterzuladen. Wie berechnen Sie einen 12-Monats-Rolling Average Ein regelmäßiger 12-Monats-Durchschnitt reduziert ein Jahr der monatlichen Zahlen in eine einzige durchschnittliche Zahl. Ein zwölfmonatiger rollender Durchschnitt. Oder gleitenden Durchschnitt, ist einfach eine Reihe von 12-Monats-Durchschnittswerte über mehrere aufeinander folgenden 12-Monats-Perioden. Dieses statistische Tool kann Ihnen helfen, die Gesamtrichtung einer Reihe von monatlichen Daten zu messen. Weil es die Auswirkungen von Monats-zu-Monat-Änderungen glättet. Sie können einen 12-Monats-Rolling-Durchschnitt verwenden, um fast jede Art von Monatszahlen wie Einnahmen, Gewinne, Aktienkurse oder Kontostände zu analysieren. Sammeln Sie die monatlichen Daten, für die Sie einen 12-Monats-Roll-Durchschnitt berechnen möchten. Du brauchst mindestens 13 aufeinanderfolgende Monate an Informationen, aber je mehr du hast, desto nützlicher ist der rollende Durchschnitt. Nehmen wir zum Beispiel an, dass Sie für die folgenden 14 Monate des Umsatzes einen 12-Monats-Roll-Durchschnitt berechnen möchten: Im Beispiel fügen Sie die monatlichen Umsatzzahlen von Januar bis Dezember 2017 hinzu: 50.000 55.000 60.000 65.000 70.000 75.000 72.000 70.000 68.000 71.000 76.000 85.000 817.000 Teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um die durchschnittliche Monatszahl für den ältesten 12-Monats-Zeitraum zu berechnen. Dies ist der erste rollende Durchschnitt. In diesem Beispiel teilen sich 817.000 um 12: 817.000 12 Monate 68.083 für den ersten rollenden Durchschnitt. Die monatlichen Zahlen für den nächsten aufeinanderfolgenden Zwölfmonatszeitraum hinzufügen. Dies schließt den vorherigen 12-Monats-Zeitraum mit Ausnahme des ältesten Monats ein. Es enthält auch den neuesten Monat unmittelbar nach dem letzten 12-Monats-Zeitraum. Im Beispiel, die nächste aufeinander folgenden 12-Monats-Zeitraum ist Februar 2017 bis Januar 2018. Fügen Sie die monatlichen Umsatzzahlen zu bekommen 840.000. Teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um den zweiten rollenden Durchschnitt zu berechnen. Im Beispiel teilen sich 840.000 von 12: 840.000 12 70.000 Sekunden rollenden Durchschnitt Fügen Sie die monatlichen Daten für die nächsten aufeinander folgenden 12-Monats-Zeitraum, und teilen Sie Ihr Ergebnis mit 12, um die dritte rollende Durchschnitt zu berechnen. Wiederholen Sie die gleiche Berechnung für jede nachfolgende 12-Monats-Periode, um die restlichen Rollmittelwerte zu berechnen. Im Beispiel fügen Sie die monatlichen Verkäufe von März 2017 bis Februar 2018 zu 852.000 zu bekommen. Teilen Sie 852.000 von 12, um einen dritten gleitenden Durchschnitt von 71.000 zu bekommen. Die 12-monatigen Rollmittelwerte betragen 68.083, 70.000 und 71.000, was im Laufe des Vorjahres eine steigende Umsatzentwicklung zeigt. Plot deine monatlichen Zahlen und 12-Monats-Rolling-Durchschnitt auf einem Diagramm, um den Trend Ihrer Daten zu sehen. Calculating Mitarbeiter Umsatz Psst8230 Check out this Post für weitere Informationen über Mitarbeiter Umsatz. Mitarbeiter Umsatzraten Der Mitarbeiterumsatz wird durch viele Faktoren, einschließlich unzureichender Entschädigung, fehlende Mitarbeiter Engagement, schlechte Job fit, etc. getrieben. Was auch immer die Ursache, können Sie leicht berechnen Ihre company8217s Rate des Umsatzes. Dies ist ein kritischer Maßstab, der Ihnen helfen kann, Ihre Beziehung zu Ihrer Konkurrenz und mit Ihren Mitarbeitern zu verstehen. Sie sollten diese Rate kontinuierlich überwachen, damit Sie in Zukunft informierte Entscheidungen treffen können. Berechnung der monatlichen und jährlichen Umsatz Aufmerksamkeit alle Nicht-Mathematik-Majors: Diese Berechnungen sind einfach. Um es zu vermeiden, werden wir mit verbalen Erklärungen beginnen. Erfahren Sie mehr über unsere Vergütungssoftware Der monatliche Umsatz ist die Anzahl der Mitarbeiter-Trennungen in einem Monat, geteilt durch die durchschnittliche Anzahl der aktiven Mitarbeitenden an der Baustelle im selben Zeitraum. Gut machen es einfach und sagen, wir haben eine Stelle von Operationen. Als Mathe-Formel geschrieben, hier ist die gleiche Berechnung: Jetzt ziehen Zahlen in unsere Formel für den monatlichen Umsatz: Der jährliche Mitarbeiterumsatz wird berechnet, indem der monatliche Umsatz für einen Zeitraum von zwölf Monaten addiert wird. Macht Sinn, richtig Okay, der nächste Schritt folgt. Mit dem gleichen Beispiel, wenn vier Mitarbeiter verlassen jeden Monat, eine jährliche insgesamt 48 verlassen. Anschließen dieser Zahlen in die Formel: Die Kosten des Mitarbeiterumsatzes für Ihre Organisation Die Kosten des Umsatzes hängen von Ihrem Unternehmen ab. Einige werden relativ preiswert zu ersetzen, einige werden ein bisschen teurer sein. Der Umsatz von weniger qualifizierten Arbeitskräften ist immer noch teuer. Eine Schätzung ist, dass die direkten Umsatzkosten 50 bis 60 Prozent des Arbeitnehmergehalts sind. Es fügt hinzu Wenn Sie über die Beibehaltung denken, müssen Sie auch die Geschäftskosten der Top-Talent verlassen verlassen. Zum Beispiel, verlorene Einnahmen, weil ein Projekt Release-Datum wurde aufgrund einer Schlüssel Ingenieure Abreise oder verloren Umsatz aufgrund einer Top-Sales-Person bewegt auf. Berechnung des Umsatzes der Arbeitnehmer im ersten Jahr der Beschäftigung Unter den teuersten Umsatz ist die der Arbeitnehmer, die im ersten Jahr der Beschäftigung verlassen. In vielen Jobs ist ein Mitarbeiter seit Monaten nicht vollständig produktiv. Ein hoher Umsatz im ersten Jahr der Beschäftigung kann daher eine besonders schmerzhafte Kosten darstellen. Um den Wert für Ihr Unternehmen zu berechnen, teilen Sie die Gesamtzahl der Mitarbeiter, die in weniger als einem Jahr von der Gesamtzahl der Mitarbeiter, die im gleichen Zeitraum verlassen verlassen. Heres, wie die Formel aussieht: Jetzt läßt man nun die 48 Mitarbeiterzahl aus unserer vorherigen Berechnung heraus, aber merke, dass neun in ihrem ersten Jahr der Beschäftigung übrig geblieben sind. Was können Mitarbeiter Umsatz Berechnungen erzählen Sie über Ihre Organisation Was auch immer die Nummer, werden Sie wahrscheinlich wollen, um sich mit ähnlichen Organisationen in Ihrer Branche und in Ihrer Region zu vergleichen. Seien Sie auch sicher, viele Jahre der Daten zu überprüfen, wie das letzte Jahr eine Anomalie darstellen könnte. Diejenigen mit sehr hohem Umsatz wollen ihre On-Boarding - und Auswahlverfahren untersuchen. Diejenigen mit hohem oder niedrigem Umsatz sollten einen weiteren Blick auf ihre Entschädigungspraktiken werfen. Sie können in jedem Fall unangemessene Beträge bezahlen. Möchten Sie mehr Ausgleichs-Best Practices und PayScale Software lernen